모든 머신 계정을 제어하는 방법

머신 아이덴티티는 서비스 계정, 봇, RPA, API와 같은 논휴먼 주체를 의미하며, 자동화된 작업을 수행하기 위해 시스템, 데이터, 애플리케이션에 대한 액세스를 필요로 합니다. 각 머신 아이덴티티는 Active Directory, 클라우드 플랫폼, 애플리케이션 등 다양한 환경에서 작동하는 하나 이상의 머신 계정으로 구성됩니다. 이러한 아이덴티티는 비즈니스 프로세스를 원활하게 유지하기 위한 필수 요소이지만, 적절한 거버넌스가 없다면 공격자의 숨겨진 진입점이 될 수 있습니다.

휴먼 아이덴티티는 직원이나 도급업체와 연결되어 있으며, 직무, 관리자, 고용 상태와 같은 컨텍스트 정보를 포함합니다. 반면 머신 아이덴티티에는 이러한 구조가 없습니다. 머신 아이덴티티는 HR 프로세스를 거치지 않으며, 명확한 소유자가 없고, 생성 후에도 거의 검토되지 않습니다. 이로 인해 제어하기 어렵고 공격자가 악용하기 쉬운 대상이 됩니다.

머신 아이덴티티는 공식적인 프로비저닝 프로세스 외부에서 생성되고, 폭넓은 액세스 권한이 부여된 채 무기한으로 실행되는 경우가 많습니다. 수많은 계정이 추적되지 않고, 소유자 없이 방치되며, 완전히 잊히기도 합니다. 이로 인해 보안 태세에 사각지대가 생기고, 공격자들은 이를 악용해 무단 액세스, 특수 권한 승격, 탐지되지 않은 환경 간 이동 등을 시도합니다.

Machine Identity Security는 AI 기반 검색 기능을 사용하여 Active Directory, Entra, 클라우드 환경과 같은 아이덴티티 소스를 스캔합니다. 이 과정에서 수동으로 생성되었거나 레거시 시스템에서 상속된 머신 계정까지 식별하여 확인할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 조직은 이전에는 알아채지 못했을 고아 상태 계정이나 관리되지 않은 계정을 발견할 수 있습니다.

Machine Identity Security를 사용하면 각 머신 아이덴티티에 대해 소유권을 할당하고 문서화할 수 있는데, 이는 대부분의 조직이 아직 어려움을 겪고 있는 작업입니다. 애플리케이션, 팀, 비즈니스 서비스 단위로 아이덴티티를 그룹화할 수 있으며, 이후 책임자나 담당 팀에 연결됩니다. 이 소유권 데이터는 감사 목적 및 인수인계 계획을 위해 유지되며, 소유자가 역할을 변경하거나 퇴사할 경우에도 가시성과 제어 권한을 잃지 않고 빠르게 재할당할 수 있습니다.

네. Machine Identity Security는 SailPoint Identity Security Cloud의 일부이며, Atlas 플랫폼에 구축되어 있습니다. 따라서 하나의 통합된 경험에서 휴먼 및 머신 아이덴티티를 모두 제어할 수 있으며, 단일 거버넌스 플랫폼을 통해 일관된 정책 시행, 인증 절차 간소화, 전체 라이프사이클 제어를 수행할 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 복잡성을 줄이고, 보안 격차를 해소하며, 모든 아이덴티티 유형에 걸친 컴플라이언스를 간소화합니다.

머신 아이덴티티는 더 광범위한 개념으로, 하나 이상의 관련 머신 계정의 기능이나 목적을 나타냅니다. 예를 들어, 여러 시스템과 상호작용하는 하나의 봇은 Active Directory, 클라우드 플랫폼, 애플리케이션 등에 계정을 보유할 수 있습니다. Machine Identity Security를 사용하면 이러한 계정을 하나의 아이덴티티로 그룹화할 수 있어 소유권, 액세스 권한, 거버넌스 관리가 훨씬 수월해집니다.

Machine Identity Security는 빠른 배포가 가능하도록 설계되어 있습니다. 대부분의 조직은 관리되지 않는 머신 계정 검색을 몇 주가 아닌 단 며칠 내에 시작할 수 있습니다. AI 기반 검색, 직관적인 워크플로, 익숙한 UI 덕분에 팀은 빠르게 가시성을 확보하고 영향을 최소화하면서 머신 아이덴티티 거버넌스를 시작할 수 있습니다.