아이덴티티 보안의 새로운 지평, 2026-2027
자율형 엔터프라이즈를 주도하십시오.
아이덴티티 리더가 AI 에이전트를 거버넌스하고 40:1 보안 격차를 해소하며, 성숙도를 측정 가능한 ROI로 전환하는 방법을 확인하십시오.
준비도보다 앞서는 자신감을 확인하십시오
기초 성숙도 함정을 벗어나십시오
글로벌 리더 340개 조직과 비교 평가하십시오
연구 개요
수치로 확인한 AI 속도의 역설
아이덴티티는 이제 자율형 엔터프라이즈의 ‘신경계’로 자리 잡았지만, 대부분의 프로그램은 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 비인간 아이덴티티는 이미 자신이 지원하는 인간의 인력 규모를 넘어섰으며, 이를 거버넌스할 수 있는 적절한 통제 체계를 갖춘 조직은 많지 않습니다. 5회째를 맞은 아이덴티티 보안의 새로운 지평 보고서에서는 전 세계 리더 340명을 대상으로 설문을 진행해, 선도 조직이 격차를 만드는 방식—가시성의 단일화, 모든 아이덴티티의 거버넌스, 머신 속도 수준의 보호로의 전환—을 정량적으로 확인했습니다.
2026 아이덴티티 인사이트
리더가 AI 전환을 주도하는 방법
과제는 ‘규모의 위기’에서 ‘에이전시의 위기’로 진화했습니다. 자율 에이전트가 이제 핵심 데이터를 조회하고, 인간의 감독 없이도 실행합니다. 2026 보고서는 기업을 수동 티켓 처리에 묶어두는 구조적 격차를 진단하고, 실시간·컨텍스트 기반 보안을 구현하기 위한 단계별 로드맵을 제시합니다.
40:1 격차
AI 에이전트를 운영하는 기업은 79%. 전용 보안을 쓰는 곳은 2%뿐입니다.
AI 에이전트는 이미 전사 거래를 실행하고 있지만, 대부분은 여전히 레거시 도구에 의존합니다. 목표와 통제의 불일치를 해소하십시오:
현재 보안·운영 툴체인의 한계 지점을 정확히 파악합니다.
레거시 도구를 에이전트 환경에 최적화된 통제로 대체합니다.
모든 자율형 아이덴티티로 거버넌스를 확장합니다.
AI와 아이덴티티의 접점
인간 액세스는 67%가 관리합니다. 에이전트는 24%에 그칩니다.
인간 아이덴티티 프로그램은 견고하지만, 에이전트 보안은 상대적으로 취약할 수 있습니다. 공격자는 바로 이러한 불균형을 노립니다. 다음을 위한 인사이트를 확보하세요.
검증된 통제 체계를 AI 에이전트까지 확장
악용되기 전에 섀도 AI를 선제적으로 탐지
인간 및 비인간 아이덴티티 보안을 단일 관점에서 일원화
인식 격차
80%는 도구 격차를 ‘경미’하다고 봅니다. 이를 입증할 수 있는 곳은 15%뿐입니다.
리더십의 낙관론은 기술 현실과 괴리가 있습니다. 분당 수천 건의 작업을 수행하는 머신 속도를 기존 티켓 워크플로우로는 따라갈 수 없습니다. 다음 방법을 확인해 보십시오.
확신을 실시간 실행 역량으로 전환
입증 가능한 감사 대비 체계 구축
정적 규칙에서 제로 스탠딩 특수 권한으로 전환
아이덴티티 ROI
성숙한 아이덴티티 프로그램은 더 빠르고 안전하게 움직일 가능성이 3배 높습니다
비인간 아이덴티티 보안은 단순한 방어 조치가 아니라 성장 엔진입니다. 다음을 위한 핵심 인사이트를 확보하십시오:
위험 완화에 그치지 않고, 측정 가능한 ROI를 입증합니다
장애 요인을 제거하고 비즈니스 성과를 가속화합니다.
아이덴티티를 경쟁 우위로 전환합니다.
“목표는 AI 도입을 늦추는 것이 아닙니다. 확장 가능한 수준으로 안전한 AI 도입을 구현하는 것입니다.”
Jérôme Robin, Criteo 기업 보안 책임자(Director of Corporate Security)
다음 단계로
자율형 엔터프라이즈 속도에 최적화된 아이덴티티 패브릭을 구축하세요
아이덴티티 리더가 에이전틱 리스크를 통제하는 방법을 확인하세요. 연구 결과를 살펴보고, 현재 프로그램 수준을 진단한 뒤, 격차 해소를 위한 실행 로드맵으로 자율형 엔터프라이즈 대응 역량을 고도화할 수 있습니다.