インフォグラフィック

AI時代に求められるデータ アクセス セキュリティ

統合されたデータ アクセス ガバナンスによって、リスクを低減し、AIソリューションの安全な導入に備えるためのポイントを解説

AIを活用したツール、AIエージェント、マシン アイデンティティが機密性の高いデータにアクセスするようになるにつれ、過剰なデータ露出やコンプライアンス上の抜け漏れといったリスクが高まっています。このインフォグラフィックでは、アイデンティティ ガバナンスをデータ領域に拡張する重要性と、統合されたデータ アクセス ガバナンスおよび統制が、リスク低減やアイデンティティ セキュリティ体制の強化に寄与するポイントをご紹介します。

主なポイント:

  • AIエージェントやマシン アイデンティティが機密性の高いデータにアクセスすることで顕在化する新たなリスク
  • サイロ化されたアイデンティティ セキュリティとデータ統制が、可視性の欠如やコンプライアンス上の抜け漏れを招く理由
  • 統合されたデータ アクセス ガバナンスが、最小権限を適用し、データの過剰な公開によるリスクを低減する仕組み
  • AI時代に求められるアイデンティティ プログラムを強化するために取るべき具体的なステップ

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