기술 부채란 무엇인가요?
기술 부채는 소프트웨어 개발 과정에서 더 많은 시간이 걸리는 최적의 방법 대신, 더 쉽고 빠르며 비용 효율적이지만 제한적인 솔루션을 선택함으로써 발생하는 비용을 설명하는 용어입니다. 기술 부채는 시간 제약, 예산 제한 또는 미래의 요구 사항 에 대한 인식 부족으로 인해 발생하는 경우가 많습니다. 시간이 지나면 이러한 임시방편이 누적되어 소프트웨어와 시스템이 취약해지고 효율성도 떨어질 수 있습니다.
기술 부채의 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
- 애플리케이션의 성장에 따라 원활하게 확장되지 않는 아키텍처 및 설계 관련 의사 결정
- 비즈니스 압박으로 인해 버그와 결함이 있는 코드를 출시
- 지원 문서 없이 코드 생성 및 출시
- 비효율적이거나 편집하기 어려워진 코드를 해결하기 위한 리팩터링 지연
- 적절한 테스트 미수행
- 기능 및 기술 요구 사항의 정의 부족
- 테스트 제품군 부족
- 표준에 미달(예: 업계 표준 기능, 프레임워크 및 기술)
- 임시방편의 영향을 평가하고 측정하는 프로세스 부족
- 최종 단계에서의 갑작스러운 사양 변경
- 코드를 리팩터링하거나 다시 작성하기 위해 사내 엔지니어링을 필요로 하는 아웃소싱 소프트웨어 개발
- 변경 사항을 단일 코드베이스에 급하게 병합한 병렬 개발 트랙
- 기술 리더십의 역량 부족
- 코드를 완전히 다듬지 않고 성급하게 출시한 소프트웨어
- 단기적인 목표를 달성하기 위해 오래되거나 덜 적합한 기술을 선택
- 긴밀하게 결합된 소프트웨어 구성 요소가 변화에 적응하는 역량을 제한
속도 측면에서 단기적인 성과를 낼 수는 있지만, 기술 부채는 복잡성 증가와 향후 코드 변경 비용 등의 형태로 발생합니다. 금융 부채와 마찬가지로, 기술 부채에도 이자가 붙습니다. 임시방편이 해결되지 않은 채로 오래 남아 있을수록 나중에 문제를 해결하는 데 더 많은 시간, 노력과 리소스가 소요됩니다.
기술 부채는 이해, 유지 또는 확장이 어려운 복잡한 코드베이스로 이어질 수 있습니다.
이는 결과적으로 새로운 기능의 개발 속도를 늦추고 버그 발생 가능성을 높이며, 소프트웨어 성능과 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.
기술 부채라는 용어의 배경
Ward Cunningham은 기술 부채라는 용어를 만든 인물로 알려져 있습니다. Ward Cunningham은 1992년 OOPSLA(Object-Oriented Programming, Systems, Languages & Applications) 컨퍼런스에서 프레젠테이션을 진행하던 중 이 개념을 소개하며, 소프트웨어 개발에서 제공을 앞당길 수는 있지만 향후 변경에 따른 복잡성과 비용을 증가시킬 수 있는 타협점을 설명하면서 이를 재정적 부채에 비유했습니다. 이러한 비유는 이후 소프트웨어 업계에서 널리 쓰이며, 지금 임시방편을 택하면 나중에 더 큰 비용을 부담하게 될 수 있음을 표현하는 데 사용되었습니다.
소프트웨어 개발 중 기술 부채가 발생하는 과정
기술 부채는 기존 소프트웨어 개발 주기의 다양한 지점(기능 개발, 알파, 베타, 출시 직전)에서 발생합니다. 일반적으로는 각 기능 개발 단계에서 버그를 발견하여 일부는 해결하고, 일부는 개발 주기 후반에 수정하기 위해 미루는 경우가 많습니다.
예를 들어, 알파 단계에서는 베타 단계로 넘어가는 데 필요한 버그 수정의 우선순위를 정하여 베타 단계에서 한 번 수정할 수 있도록 합니다. 그러나 불가피하게 새로운 버그가 발견되고 버그 수정 목록은 계속해서 늘어납니다. 이러한 과정은 소프트웨어가 출시 직전의 최종 단계에 도달한 후에도 반복됩니다. 출시 직전 단계에서는 미해결 상태의 버그가 없어야 하지만, 일반적으로는 알려진 버그만 수정하고 나머지 버그는 다음 릴리스까지 미룹니다.
기술 부채는 점점 증가하는 경향이 있으며, 결과적으로 해결하기 점점 더 어려운 버그가 계속해서 늘어나게 됩니다. 이러한 버그는 사용자의 불만을 초래할 뿐만 아니라 개발 속도를 늦추기도 하며, 수정하는 데 더 많은 비용이 듭니다. 코드의 특정 부분을 변경하면 소프트웨어의 다른 부분도 추가로 변경해야 하고 문서도 업데이트해야 하는 경우가 많기 때문입니다.
개발 팀의 역량을 넘어서는 기술 부채의 영향
기술 부채는 소프트웨어 개발과 관련된 용어이지만 조직 전체에도 영향을 미칠 수 있습니다.
- 비용 증가
기술 부채의 대표적인 특징은 미래에 발생할 비용과 문제입니다. 금융 부채와 마찬가지로 기술 부채는 미래에 상환해야 하는 비용이며, 일반적으로 최적화되지 않은 개발 전략으로 인해 발생하는 문제를 해결하는 데 추가적인 리소스, 시간, 노력을 필요로 합니다. - 운영상의 결함
기술 부채는 전반적인 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 비효율성, 생산성 저하, 유지 관리 비용 증가, 시스템 장애 및 보안 취약성 등이 우려됩니다. - 민첩성 저하
기술 부채는 시장 변화와 진화하는 기술에 빠르게 적응해야 하는 조직의 역량을 저해할 수 있습니다. - 품질 문제
기술 부채가 누적되면 버그와 시스템 불안정성이 증가하여 사용자 경험에 영향을 미치고 잠재적으로 고객 불만족이 발생할 가능성이 있습니다.
기술 부채에 포함되는 사항과 포함되지 않는 사항
기술 부채에 포함되는 사항:
- 코드 품질 문제
코드 품질 문제는 잘못 작성되어 읽기 및 유지 관리가 어려운 코드, 모범 사례를 준수하지 않는 코드, 시스템의 전체 설계와 일관되지 않은 코드에서 발생합니다. 코드 품질 문제로 인한 기술 부채의 예시로는 스파게티 코드, 모듈성 부족, 중복된 코드, 너무 긴 메서드 등이 있습니다. - 리팩터링 지연
시간 제약이나 우선순위 문제로 인해 코드의 구조와 가독성을 개선하는 데 필요한 코드 리팩터링을 미루면 기술 부채가 누적되어 불안정한 기반 위에 더 많은 코드가 구축되므로 복잡성이 증가하고 생산성이 저하됩니다. - 불충분한 테스트
여기에는 적절한 범위별 테스트(예: 단위별 테스트 및 통합 테스트)의 부족, 자동화된 테스트의 부재, 마감일을 맞추기 위해 테스트를 건너뛰는 경우 등이 포함됩니다. 이로 인해 개발 프로세스 후반이나 배포 후에 결함 및 버그가 발견될 수 있습니다. - 문서화된 자료 부족
내용이 불충분하거나 오래된 문서는 새로운 팀원이 시스템을 이해하거나 기존 팀원이 특정 의사 결정에 대한 근거를 기억하기 어렵게 합니다. - 오래된 기술
더 이상 지원되지 않는 오래된 기술, 언어, 라이브러리, 프레임워크 또는 플랫폼을 사용하면 기술 부채로 이어질 수 있습니다(특히 이러한 선택이 최신 시스템이나 관행과의 통합에 방해가 되는 경우). - 최적이 아닌 아키텍처 결정
확장성이 없거나 지나치게 복잡한 아키텍처 설계, 오래되었거나 지나치게 경직된 시스템 아키텍처는 새로운 기능이나 기술을 구현하는 역량을 제한하여 기술 부채를 생성합니다.
기술 부채에 포함되지 않는 사항:
- 비즈니스 프로세스의 비효율성
비즈니스 프로세스 또는 프로젝트 관리 관행의 비효율성은 일반적으로 코드베이스 및 아키텍처의 기술적 측면과 상태에 해당하지 않으므로 기술 부채의 범위에서 제외됩니다. - 기능 요청 및 제품 백로그
기능 또는 개선 사항의 일반적인 백로그는 기술 부채에 속하지 않습니다. 수행해야 할 작업을 나타내지만 이전의 타협이나 임시방편으로 인한 결과는 아니며, 수정이 필요한 코드 및 시스템 설계의 품질 문제와 특별히 관련이 없습니다. - 학습 및 실험
시간이 지남에 따라 학습하고 실험하고 반복하는 과정은 기술 부채에 해당하지 않습니다. 제품의 초기 버전에서는 나중에 정립된 모범 사례를 사용하지 않을 수도 있지만, 반복을 통한 개선 프로세스는 소프트웨어 개발의 자연스러운 부분입니다. - 일반적인 작업 우선순위 지정
비즈니스 요구에 따라 특정 기능을 즉각적으로 구현하지 않거나 한 기능의 우선순위를 다른 기능보다 높게 정하는 것은 기술 부채로 간주되지 않습니다. - 최적화 미구현
성능에 최적화되지 않은 코드는 기술 부채로 자동 분류되지 않습니다. 다만 너무 이른 최적화는 복잡성의 원인이 될 수 있습니다. 구현되지 않은 최적화와 관련된 기술 부채는 필요하다고 알려진 최적화가 지속적으로 연기되는 경우에만 발생합니다. - 사용자 경험 문제
사용자 인터페이스 또는 사용자 경험을 개선하는 것은 필수적이지만, 처음부터 가장 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추지 않은 것은 기술 부채로 간주되지 않습니다. 하지만 향후 사용자 인터페이스나 사용자 경험을 개선할 수 있는 역량을 근본적으로 제한하는 선택은 기술 부채가 될 수 있습니다.
기술 부채의 유형
소프트웨어 개발에서 기술 부채는 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 각 유형의 기술 부채는 고유한 원인, 과제 및 결과를 나타내며 관리 및 해결을 위해 구체적인 전략을 필요로 합니다. 기술 부채의 여러 유형에 대한 예시를 확인해 보세요. 각 유형은 다음과 같이 기술 부채를 유발한 결정이나 행동의 유형에 따라 고려해야 합니다.
- 예기치 못한 기술 부채
이러한 기술 부채는 우발적으로 발생하며, 개발팀은 정상적인 업무 수행 또는 테스트 과정에서 기술 부채가 노출될 때까지 그 존재를 인식하지 못합니다. - 알려진 기술 부채
개발팀이 이러한 유형의 기술 부채를 알고 있으며 고의적으로 이를 수용하기로 결정한 경우입니다. - 타겟 기술 부채
개발 팀이 이 기술 부채를 알고 있으며, 해당 기술 부채를 정비하거나 리팩터링하기로 정해 둔 경우입니다.
빌드 부채는 성급한 빌드와 미흡한 초기 설정으로 인해 소프트웨어 개발 프로세스에서 복잡성과 비효율이 누적되는 것을 가리킵니다. 이를 해결하려면 향후 재작업이 필요합니다.
코드 부채는 코드베이스 자체의 문제로 인해 발생하며, 여기에는 잘못된 코딩 관행, 미흡한 표준화, 적절하지 않은 코드 주석, 오래되거나 비효율적인 코딩 기법 등이 포함됩니다. 코드 부채는 코드 유지 관리와 확장성을 저해할 수 있습니다.
결함 부채는 시간이 지남에 따라 소프트웨어에 누적되는 미해결 버그와 문제를 포함합니다. 이를 해결하려면 향후 소프트웨어의 안정성과 기능을 보장하기 위해 상당한 수정과 테스트를 거쳐야 합니다.
의존성 부채는 개발자가 오래되었거나 지원되지 않는 타사 라이브러리, 프레임워크 또는 도구에 의존하는 경우에 발생합니다. 이로 인해 소프트웨어가 보안 취약성 및 통합 문제에 노출될 수 있습니다.
설계 또는 아키텍처 부채는 결함이 있거나 오래된 소프트웨어 아키텍처 또는 설계로 인해 발생합니다. 여기에는 지나치게 복잡한 설계, 적절하지 않은 패턴 사용, 미흡한 모듈성 등이 포함됩니다. 설계 부채는 확장성을 저해하고 새로운 기능의 도입에 방해가 될 수 있습니다.
문서 부채는 불충분하거나 오래된 문서와 관련이 있습니다. 이는 신규 팀원과 기존 팀원 모두가 시스템과 특정 의사 결정에 대한 근거를 이해하기 어렵게 만들어 유지 관리 및 개발의 효율성에 영향을 미칩니다.
인프라 부채는 오래된 서버, 적절하지 않은 배포 관행 또는 재해 복구 계획의 부재 등 소프트웨어가 작동하는 환경과 관련이 있습니다. 인프라 부채는 성능 문제와 다운타임 증가로 이어질 수 있습니다.
프로세스 부채는 비효율적이거나 오래된 개발 프로세스 및 방법론과 관련이 있습니다. 여기에는 잘못된 커뮤니케이션 관행, 미흡한 애자일 방법론, 불충분한 협업 도구 등이 포함됩니다.
요구 사항 부채는 불완전하거나 잘못 정의된 프로젝트 요구 사항으로 인해 발생합니다. 이 경우 사용자의 요구나 기대치에 부합하지 않는 기능으로 이어져, 향후 수정 및 추가 개발 작업이 필요하게 됩니다.
서비스 또는 버전 관리 부채는 서비스 또는 구성 요소의 버전 관리가 제대로 이루어지지 않았거나 적절한 지원 또는 통합 기능 없이 레거시 시스템을 활용할 때 발생합니다.
기술적 스킬 부채 또는 인력 부채는 팀에 특정 기술이나 지식이 부족하여 최적이 아닌 솔루션을 선택할 때 발생합니다. 교육 및 개발에 투자하면 이러한 부채를 완화할 수 있습니다.
테스트 부채는 단위별 테스트, 통합 테스트, 적절한 테스트 범위 지정 등 충분한 테스트가 부족할 때 발생합니다. 이러한 부채는 프로덕션에서 결함 및 버그의 위험을 높여 잠재적으로 시스템 장애와 고객 불만족을 초래할 수 있습니다. 또한 테스트 부채는 테스트 자동화의 부족으로 인해 발생할 수도 있습니다.
기술 부채의 유형 분류하기
다양한 유형의 기술 부채는 일반적으로 의도와 상황에 따라 4가지 범주로 분류되며, 이를 최초로 정의한 사람은 Martin Fowler입니다. 기술 부채는 먼저 의도에 따라(고의적인지 비의도적인지) 분류된 다음, 신중한 선택이었는지 무모한 결정이었는지를 기준으로 분류됩니다.
- 신중하고 고의적인 기술 부채
잠재적인 문제를 나중에 해결하려는 의도로 제품을 빠르게 출시하면 신중하고 고의적인 기술 부채라는 유형이 발생합니다. 이 접근 방식은 일반적으로 신속한 출시로 인한 즉각적인 이점이 시장 진입 지연으로 인한 위험보다 클 때 채택됩니다. 시장에 빠르게 진출할 경우의 이점이 누적된 기술 부채를 해결하는 데 필요한 향후 비용과 노력을 능가하는 것으로 계산되면, 의식적으로 이러한 부채를 축적할 수 있습니다. - 무모하고 고의적인 기술 부채
팀이 최적의 코딩 관행을 이해하고 있지만 품질을 희생하면서까지 빠른 배포를 선택하는 경우, 이는 무모하고 고의적인 기술 부채로 이어집니다. 이러한 결정은 제품의 장기적인 품질과 안정성보다 빠른 배포의 긴급성을 우선적으로 고려하여, 잠재적인 단점을 인지하면서도 빠른 속도를 선택할 때 발생합니다. - 신중하고 비의도적인 기술 부채
신중하고 비의도적인 기술 부채는 처음에는 최적의 코드를 개발하려고 했지만 구현 후 더 효과적인 솔루션을 발견했을 때 발생합니다. 이러한 유형의 부채는 초기 개발 단계에서는 명확하지 않았던 탁월한 접근 방식이 솔루션을 배포한 후 얻은 인사이트를 통해 드러날 때 생기게 됩니다. - 무모하고 비의도적인 기술 부채
무모하고 비의도적인 기술 부채는 충분한 전문 지식을 갖추지 못한 팀이 고품질 코딩을 시도하다가 무의식적으로 그 과정에서 오류를 범할 때 발생합니다. 이러한 상황은 팀이 그 영향을 완전히 이해하지 못한 채 솔루션을 구현하여 처음에 예상하지 못했던 심각한 문제를 야기할 때 발생하게 됩니다.
기술 부채에 대한 기업의 시각
요령 있는 기업들은 기술 부채를 소프트웨어 개발의 불가피한 측면으로 여기고 신중함과 전략을 적절히 조화시키는 방식으로 접근합니다. 기업이 기술 부채를 인식하고 관리하는 방식에는 다음과 같은 여러 고려 사항이 포함됩니다.
지속적인 모니터링과 리팩터링
기업은 기술 부채를 식별하고 정량화하기 위해 정기적으로 코드를 모니터링하고 코드 감사를 수행합니다. 이러한 조치는 향후 예정된 리팩터링 이니셔티브와 함께 시행되는 경우가 많으며, 기업은 이를 통해 부채를 체계적으로 해결하고 코드베이스를 깔끔하고 효율적이며 유지 관리 가능한 상태로 유지하고자 합니다.
이해관계자 교육
기업은 품질과 유지 관리 이니셔티브에 대한 투자 지지를 확보하기 위해, 기술 부채를 해결하는 것의 중요성을 이해관계자들에게 교육하는 데 투자하는 경우가 많습니다. 여기에는 기술 부채의 일반적인 원인과 그 영향에 대해 설명하는 것뿐만 아니라, 불필요한 부채 누적을 방지하기 위해 개발 팀에게 코드 작성 및 시스템 설계에 관한 모범 사례를 교육하는 것도 포함됩니다.
경영진의 인식 제고 및 참여 독려
소규모 기업과 달리 대기업에서는 기술 부채에 대한 경영진의 인식과 참여도가 높은 경우가 많은데, 관리되지 않는 기술 부채가 조직의 혁신과 경쟁력에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 의사결정권자들이 잘 알고 있기 때문입니다.
품질과 우수성에 대한 투자
기업은 품질 보증, 지속적인 통합 및 배포 관행에 투자하고, 새로운 기술 부채를 최소화하기 위해 코딩 표준을 채택하는 경우가 많습니다. 여기에는 개발 수명 주기의 일부로서 정기적인 코드 검토, 자동화된 테스트, 리팩터링이 포함됩니다.
위험 관리
기술 부채는 기업 내 광범위한 위험 관리 프레임워크에 통합되는 경우가 많습니다. 따라서 잠재적인 보안 취약성, 시스템 다운타임, 성능 저하 등 기술 부채와 관련된 위험을 평가하고 다른 위험과 어떻게 연계되는지 이해해야 합니다.
전략적 자산 관리
기업은 기술 부채를 재무 부채처럼 정기적인 관리가 필요한 소프트웨어 자산의 한 측면으로 간주합니다. 따라서 주기적인 검토와 평가를 통해 조직에 미치는 영향을 파악하고, 비용 편익 분석에 따라 부채를 상환할지 아니면 그대로 둘지를 결정해야 합니다.
신중하게 기술 부채 활용
기술 부채는 그 자체로 좋거나 나쁘다고 할 수 없으며 단순히 상환이 필요한 ‘빌린 것’일 뿐입니다. 금융 부채와 마찬가지로 기술 부채를 떠안는 것도 상황에 따라서는 올바른 선택일 수 있습니다. 기술 부채를 활용하는 경우, 개발팀은 기술 부채를 활용하기로 결정했을 때의 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 모두 이해하는 것이 중요합니다.
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