Agent Identity Security
Prenez le contrôle de chaque agent IA
Agent Identity Security rassemble les agents IA, leurs utilisateurs et les outils auxquels ils accèdent dans une vue centralisée et contrôlée.
Défi et solution
Les agents IA ont besoin d’une gouvernance
L’IA est à la fois un facteur de perturbation et une solution en termes de cyberrésilience. Sans sécurisation de ces agents d’IA, votre entreprise s’expose à des failles critiques en matière de sécurité, d’audit et d’exploitation.
Lacunes en matière d’identité des agents d’IA
Les agents d’IA traitent des informations sensibles et peuvent révéler des identifiants, entraînant ainsi des fuites de données
De nombreux agents d’IA disposent de permissions excessives ou sont inconnus de votre entreprise
Sans contrôle, les agents d’IA peuvent enfreindre des réglementations d’envergure mondiale
Les agents d’IA agissent souvent de manière autonome avec des accès étendus et peuvent se transformer en menaces internes, s’ils ne sont pas étroitement surveillés
Gouvernance globale des agents d’IA
Regroupez les agents d’IA provenant de clouds et de plateformes d’agents telles qu’AWS, Azure et Google Cloud Platform (GCP)
Maintenez la propriété alignée sur les changements de fonction à l’aide de mises à jour automatisées
Prise en charge de plusieurs propriétaires pour une responsabilité partagée sur les identités des machines
Vérifiez l’accès des agents IA et révoquez-les au besoin
Cas d’usage
Les apports du module Agent Identity Security
Regroupez les agents IA, leurs utilisateurs et leurs outils au sein d’une même vue centralisée grâce au module Agent Identity Security, qui assure leur responsabilité et leur gouvernance.
Tous vos agents d’IA réunis en un seul endroit
Connectez-vous directement à AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) et d’autres systèmes pour intégrer automatiquement les agents d’IA au module Agent Identity Security. Chaque agent est enregistré avec une identité unique enrichie d’un contexte métier et d’un accès complet, pour une gouvernance et une sécurité rapides et efficaces, dès le premier jour. Offrez aux parties prenantes une visibilité limpide sur leurs agents d’IA et protégez toutes les identités de votre entreprise.
Attribuez un propriétaire à chaque agent d’IA
Assignez un ou plusieurs propriétaires humains à chaque agent d’IA afin de garantir la responsabilité et la traçabilité. En ancrant les agents dans des structures organisationnelles existantes, la notion de propriété permet d’effectuer des examens d’accès précis et de prendre des décisions avisées. La planification de la succession intégrée garantit la sécurité et la continuité de la propriété, même en cas de changement de fonction ou de responsabilité, afin de ne jamais compromettre la gouvernance.
Vérifiez que l’accès des agents d’IA est approprié
Vérifiez régulièrement les accès des agents d’IA afin de vous assurer qu’ils sont bien conformes aux besoins de l’entreprise et à ses politiques de sécurité. Identifiez et révoquez rapidement les autorisations inappropriées ou excessives afin de réduire les risques. Élargissez la surveillance en détectant les identités humaines qui obtiennent de nouveaux droits ou de nouveaux accès aux données via des agents d’IA, bénéficiez ainsi d’une visibilité totale sur les voies d’accès directes et indirectes.
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Grâce à une approche intelligente et unifiée, SailPoint Identity Security Cloud permet aux organisations de gérer et sécuriser en temps réel l'accès aux données et applications critiques pour chaque identité au sein de l'entreprise.
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SailPoint Identity Security Cloud offre les éléments essentiels pour la plupart des entreprises. SailPoint offre également des fonctionnalités avancées pour des besoins spécifiques.
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faq
Agent Identity Security : ce qu’il faut savoir
Qu’est-ce qu’une identité d’agent d’IA ?
Une identité d’agent d’IA représente un système qui exécute des tâches de manière autonome pour atteindre des objectifs, prendre des décisions et piloter des actions en fonction des données et des outils disponibles. On parle également d’IA agentique, ou simplement d’agents d’IA.
Les agents d’IA interagissent avec leur environnement, collectent des données et les utilisent pour effectuer des tâches qui répondent à des objectifs préalablement définis. Bien que ces objectifs soient définis par des humains, un agent d’IA choisit de manière autonome les actions à entreprendre pour les atteindre.
En quoi les identités d’agent d’IA diffèrent-elles des identités humaines et machines ?
Les identités humaines sont liées aux salariés ou aux sous-traitants et enrichies par des informations contextuelles telles que la fonction, le supérieur hiérarchique et le statut professionnel. Les identités machines, en revanche, ne disposent pas de cette structure : elles ne suivent pas les processus RH, ne sont souvent pas clairement attribuées et sont rarement révisées après leur creation. Elles sont plus difficiles à gérer et donc plus attrayantes pour les cybercriminels.
Les agents d’IA possèdent également des identités, mais leur nature est différente. Alors que les humains, les machines et les agents d’IA accèdent tous à des ressources nécessitant une forme d’authentification, les agents IA introduisent de nouveaux modèles de création, de propriété et d’utilisation. Pour les gérer efficacement, il faut adopter des méthodes adaptées à leurs comportements spécifiques.
Pourquoi les identités des agents d’IA représentent-elles un risque aussi important pour la sécurité ?
Les agents d’IA manipulent souvent des informations sensibles, telles que des données financières ou des informations sur les clients. Sans gouvernance, ils peuvent accéder à des systèmes non autorisés ou être amenés à divulguer des identifiants, ce qui entraîne des fuites de données. Ce problème est exacerbé par l’octroi de permissions excessives, qui font des agents des acteurs hautement privilégiés ayant un accès non surveillé à des réseaux critiques. De manière générale, la confidentialité des données demeure le principal obstacle pour les entreprises qui adoptent des agents d’IA.
De plus, les modèles de sécurité traditionnels ne fonctionnent pas avec les agents IA, car ces derniers exécutent des actions non déterministes, ce qui en fait des cibles de choix pour l’exploitation illégitime ou le piratage.
Quels types de risques les agents IA présentent-ils ?
Sans mesures proactives, les agents amplifient les problèmes existants, mettant à risque les actifs stratégiques de l’entreprise :
- Les agents peuvent mal gérer les données sensibles ou prendre des décisions incohérentes.
- Les agents d’IA peuvent enfreindre les réglementations entraînant des amendes et des poursuites judiciaires.
- Les agents IA agissent comme des « initiés numériques » autonomes disposant d’un large accès, ce qui représente une menace interne sérieuse s’ils ne sont pas surveillés.
- Les incidents provoqués par des agents non gouvernés peuvent nuire à la réputation d’une entreprise et nuire gravement à son activité.
Comment fonctionne la propriété des identités d’agent IA ?
Agent Identity Security vous permet d’attribuer et de documenter la propriété de chaque agent d’IA, ce que la plupart des entreprises ont du bien mal à faire aujourd’hui. Les identités numériques peuvent être agrégées à partir de clouds et de plateformes d’agents, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Il est en outre possible d’attribuer un ou plusieurs propriétaires à chaque agent.
Ces informations relatives à la propriété sont conservées à des fins d’audit et de planification de la succession, de sorte que lorsqu’un propriétaire change de fonction ou quitte l’entreprise, il est possible de réattribuer rapidement la propriété à un autre collaborateur, sans perte de visibilité, ni de contrôle.
Agent Identity Security peut-il gérer à la fois les identités humaines et celles des agents IA ?
Oui tout à fait. Agent Identity Security fait partie intégrante de SailPoint Identity Security Cloud, qui repose sur la plateforme Atlas. Cela signifie que vous pouvez gérer les identités d’êtres humains, de sous-traitants, de machines et d’agents de manière centralisée. Cette solution permet l’application cohérente des politiques de sécurité, la simplification des certifications et le contrôle complet du cycle de vie, via une plateforme de gouvernance unique. Cette approche uniformisée réduit la complexité, comble les lacunes en matière de sécurité et simplifie la conformité de tous les types d’identités numériques.
Agent Identity Security régit-il les outils utilisés par les agents d’IA ?
Oui, absolument. Agent Identity Security vous permet de gouverner les comptes de service utilisés par chaque agent IA, de leur création à leur suppression. Par exemple, un chatbot RH alimenté par l’IA dans Microsoft Teams utilise des comptes de service pour se connecter à des systèmes tels que Workday ou ServiceNow, ce qui lui donne accès à des données sensibles sur les salariés de l’entreprise. Sans gouvernance adéquate des outils, les comptes utilisés par les agents d’IA pourraient se transformer en risques ou devenir la cible de cyberattaques.
SailPoint dispose-t-il d’un serveur MCP ?
Oui, SailPoint propose un serveur MCP pour les clients Identity Security Cloud dans le cadre de SailPoint Atlas.
Le serveur MCP de SailPoint permet aux entreprises d’étendre la sécurité des identités aux environnements natifs de l’IA en permettant une interaction sécurisée entre les agents d’IA tiers et la plateforme SailPoint Atlas. Le serveur MCP fait office de passerelle standardisée qui traduit les requêtes des agents en appels API SailPoint, prenant en charge l’automatisation, l’auditabilité et la gouvernance à grande échelle.