Accédez rapidement aux informations contextuelles des identités

En fournissant une vue centralisée et normalisée des données d’identité, ce modèle permet à l’IA d’analyser en permanence les comportements, de détecter les anomalies et de recommander des accès en appliquant le principe du moindre privilège. Il garantit l’application précise des politiques de gouvernance, réduisant ainsi les risques et permettant aux entreprises de réagir rapidement aux menaces potentielles tout en maintenant leur efficacité opérationnelle.

L’IA est profondément intégrée à ce modèle de données, tirant parti de sa base unifiée pour analyser les comportements liés aux identités, détecter les anomalies et recommander des décisions d’accès plus avisées. Elle automatise des tâches complexes telles que la conception des rôles, les certifications d’accès et la détection des anomalies, permettant aux entreprises de gagner en pertinence et en confiance tout en réduisant les interventions humaines.

Le modèle de données alimente des flux de travail intelligents en fournissant une lecture cohérente des relations et des événements liés aux identités. Cela permet une automatisation dynamique, telle que la remontée ou l’approbation automatique des demandes d’accès en fonction de signaux en temps réel, le déclenchement de mesures correctives en cas d’activité anormale et la coordination des actions entre les outils de sécurité grâce au référentiel Shared Signals Framework.

S’appuyant sur le modèle de données SailPoint, la fonctionnalité Observability and Insights fournit un graphique d’identité interactif qui cartographie les identités, les droits et les chemins d’accès. Elle transforme les données d’identité fragmentées en une base contextuelle connectée, offrant une visibilité inégalée sur qui a accès à quoi, identifiant les risques cachés et surveillant l’évolution des accès au fil du temps. Une telle visibilité est essentielle pour la conduite des audits, le respect de la conformité et la gestion proactive des risques.

En normalisant les données provenant de diverses sources, telles que les systèmes RH, les plateformes cloud et les applications, le modèle de données élabore une vue complète et en temps réel des relations entre les identités. Une telle clarté permet aux entreprises d’identifier les risques, d’évaluer l’impact des menaces potentielles et de prendre des décisions éclairées pour renforcer la sécurité et la gouvernance. Ce modèle de données offre de multiples formes de visualisation des données et de fonctionnalités de reporting afin de garantir des informations intelligibles, pertinentes et sécurisées.

L’AIC exploite le modèle de données pour unifier les données d’identité, d’accès et d’activité en une unique source, à la fois fiable et cohérente. Il fournit des analyses fines en temps réel via des tableaux de bord et des rapports, aidant ainsi les entreprises à maintenir leur conformité, à identifier les anomalies et à évaluer la maturité de leurs programmes d’identité. Ces analyses de données exploitables permettent de prendre des décisions stratégiques plus éclairées.

Le modèle de données sert de base à tous les produits SailPoint. Il centralise les données d’identité, d’accès et de risque dans un cadre unique et fiable. Cette base commune permet aux ingénieurs de collaborer de manière transparente, d’innover plus rapidement et d’offrir des fonctionnalités homogènes dans tout l’écosystème SailPoint. Les clients bénéficient ainsi d’une expérience cohérente et intégrée qui améliore sensiblement la convivialité et l’interopérabilité.