打造能跟上法規變動腳步的 AI 治理計畫

您的 AI 法遵是否設計得過度複雜？

停止浪費資源，把重點放回價值創造。透過 Gartner® 框架，將高成本、僵化的法遵模式，轉為以風險為本的方法，加速 AI 部署。

許多組織（企業）在無意間把 AI 法遵計畫設計得過度複雜、成本高昂且推動緩慢。面對快速演變的全球法規環境與對風險的本能迴避，團隊往往形成營運瓶頸，延宕甚至直接斷送 AI 的商業價值。

常見的核心假設是：AI 法遵必須「面面俱到」才會有效。我們認為，這份 Gartner 報告正是要挑戰這個想法，並提出更聰明、更可行的前進路徑。

下載報告，了解如何：

• 落實風險導向模型：建立分級治理架構（不可接受／高／有限風險），把資源集中在最關鍵之處。
• 定義風險承受度：依步驟釐清組織對 AI 風險的容忍範圍，加速且一致地做出決策。
• 善用既有資產：將既有的資料隱私與資安控管延伸至 AI，避免重複建置冗餘系統。
• 強化賦能、不成阻礙：掌握法務、技術與業務單位跨部門協作為何是落地且有效治理的關鍵成功要素。

Gartner，《Build AI Governance Programs That Keep Pace With Regulatory Change》，Lauren Kornutick、Alissa Lugo、Josh Murphy、Julie Tani，2026 年 1 月 29 日

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